შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024
თანხის შეგროვების შესახებ
წიგნების ძებნა
წიგნები
შეწირულობა:
63.6% ამოწურულია
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
ჩემი LITERA Point
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
데이터 과학 레벨 업 with 로드맵
한빛미디어
콘라트 바나헤비치
,
루카 마사론
데이터
캐글
대회
대회를
www.kaggle.com
대회에서
모델을
데이터를
훈련
테스트
검증
import
모델
테크닉
각
대회에
2부
과학
됩니다
특징
니다
모델의
사용하는
ttps
노트북
대회는
최적화
설루션을
예측
결과를
특정
성능을
세트
태뷸러
그림
분류
캐글에서
세트를
접근
예측을
분할
사용할
평가
함수를
사용해서
대회가
모델링
모델이
일부
머신러닝
წელი:
2023
ენა:
korean
ფაილი:
PDF, 8.00 MB
თქვენი თეგები:
0
/
4.5
korean, 2023
2
캐글 가이드 - 전 세계 데이터 과학자와 소통하고, 경쟁하고, 성장하기
동양북스(동양books)
사카모토 도시유키 저
,
박광수 역
경진
캐글
데이터
대회
노트북
그림
가이드
대회의
머신러닝
데이터를
www.kaggle.com
노트북을
캐글의
분석
코드
해당
결과를
대회에
사용하는
노트북의
모델을
옮긴이
캐글에서
학습
kaggle
사용할
실행
lstm
digit
discussion
공개
대회가
결과
신경망
점수를
세트를
recognizer
코드를
캐글러가
input
대회는
니다
세트
소개
캐글러
import
노트북은
사용하기
노트북이
파이썬
წელი:
2020
ენა:
korean
ფაილი:
PDF, 8.55 MB
თქვენი თეგები:
0
/
5.0
korean, 2020
3
Must Have 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략
골든래빗(주)
신백균
데이터
훈련
피처
모델
예측
검증
데이터를
경진대회
머신러닝
문제해결
타깃값
결과
이미지
테스트
성능
모델을
피처를
딥러닝
됩니다
캐글
분석
생성
2부
import
판매량
회귀
데이터셋
all_data
실행
함수
평균
일반
값을
활용해
월간
이번
대여
범주형
니다
각
하이퍼파라미터
설정
제출
피처는
전체
인코딩
성능이
다음과
개수
데이터로
წელი:
2022
ენა:
korean
ფაილი:
PDF, 16.68 MB
თქვენი თეგები:
0
/
5.0
korean, 2022
4
백견불여일타 딥러닝 입문 with 텐서플로우
조휘용
해봐요
모델
import
모델을
학습
activation
데이터
데이터를
dense
x_train
model.add
모델의
그림
컨볼루션
conv2d
y_train
함수를
relu
사용하여
acc
이미지
신경망
텐서플로우
케라스
함수
사용할
inputs
검증
sequential
각
데이터셋
성능을
다중
epochs
mnist
padding
사용하는
epoch
손실
형태를
batch_size
val_loss
됩니다
결과를
사용하기
다음과
데이터의
햄버거
input
사용합니다
წელი:
2020
ენა:
korean
ფაილი:
PDF, 13.89 MB
თქვენი თეგები:
0
/
5.0
korean, 2020
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×